Актуальность. Развитость транспортной сети оказывает большое влияние на экономику страны. Именно транспортная сеть по большому счету определяет межрегиональные экономические отношения. Улучшение транспортной инфраструктуры всегда способствует расширению торговых связей и увеличению конкурентоспособности регионов страны.

Более развитая транспортная сеть снижает транспортные издержки производителей, тем самым понижая себестоимость товаров. Также это снижает экономический дисбаланс между центральными и отдаленными регионами, что особенно актуально для такой большой страны, как Россия. Таким образом, актуальность настоящего исследования обусловлена зависимостью российской экономики от влияния других стран ввиду слабой развитости внутреннего производства, вызванного отсталой транспортной сетью.

Цель исследования заключается в определении эффективных направлений развития транспортной сети России.

Задачи исследования сводятся к моделированию развития транспортной сети России для определения оптимального набора проектов по строительству новых дорог с помощью оптимизационной задачи.

Результаты исследования. В дипломном исследовании использована модель эволюции транспортной системы, которая позволяет разработать стратегию развития транспортной системы России для повышения ее эффективности и развития внутреннего производства в стране. Также в ходе исследования была разработана стратегия эффективного использования текущей транспортной системы России.

Практическая значимость исследования заключается в применимости построенных в ходе исследования математических моделей на основе текущей транспортной системы России и выводов, полученных в результате ее анализа, для ее будущего развития. Также показано, что данные изменения будут эффективны и окажут благоприятное воздействие на внутреннюю экономику страны.

Актуальность. В данной статье описана роль современных информационных направлений – цифровых трендов в логистике как основного фактора по снижению и нейтрализации негативных тенденций, возникающих в современных кризисных экономических условиях.

Цели данного исследования – представить и показать роль цифровых процессов в транспортной логистике как оптимальных и устойчивых решений для стабильного развития бизнес-моделей поставщиков сферы логистических услуг.

Задачей данного исследования является выявление основных тенденций и главных трендов применения IT-технологий для выхода из экономического кризиса и дальнейшего развития сферы транспортной логистики.

Методы исследования – экономический и маркетинговый анализ современной логистической структуры с применением современных передовых цифровых технологий, перспективных методов использования в практике бизнеса.

Результаты исследования. С помощью методов экономического и маркетингового анализа, экспертных оценок, дедукции выявлено влияние факторов цифровизации и автоматизации на рынок логистических услуг. Обозначены причины зависимости цифровых технологий, применяемых в бизнесе. Предложены способы повышения эффективности в развитии бизнеса, которые окажут положительное влияние на формирование новых рыночных взаимоотношений.

В статье рассматривается проблема смещения вектора в логистике в обслуживании потребителей, а именно индивидуализация заказа клиента и требований к его выполнению. Для того чтобы удовлетворить эти требования, сэкономить время на покупку и доставку товаров, создаются торговые площадки – маркетплейсы. В статье рассматривается практический пример построения имитационной модели склада для маркетплейса. Разрабатываются концептуальная и формализованные модели функционирования склада, моделируются процессы в программе Anylogic. Целью моделирования является анализ работы склада и выявление его узких мест. Большинство фулфилмент-операторов, обрабатывающих заказы интернет-магазинов, находятся в столице России, из-за чего время доставки до потребителей в регионах может быть сильно увеличено. Крупные маркетплейсы открывают собственные фулфилмент-склады, но сталкиваются с трудной задачей обработки стохастических потоков заказов и поставок. Имитационное моделирование позволяет проиграть движущиеся потоки во времени, оценить влияние стохастических факторов и факторов неопределенности, провести выбор оптимального решения.