Актуальность. В данной статье описана роль современных информационных направлений – цифровых трендов в логистике как основного фактора по снижению и нейтрализации негативных тенденций, возникающих в современных кризисных экономических условиях.

Цели данного исследования – представить и показать роль цифровых процессов в транспортной логистике как оптимальных и устойчивых решений для стабильного развития бизнес-моделей поставщиков сферы логистических услуг.

Задачей данного исследования является выявление основных тенденций и главных трендов применения IT-технологий для выхода из экономического кризиса и дальнейшего развития сферы транспортной логистики.

Методы исследования – экономический и маркетинговый анализ современной логистической структуры с применением современных передовых цифровых технологий, перспективных методов использования в практике бизнеса.

Результаты исследования. С помощью методов экономического и маркетингового анализа, экспертных оценок, дедукции выявлено влияние факторов цифровизации и автоматизации на рынок логистических услуг. Обозначены причины зависимости цифровых технологий, применяемых в бизнесе. Предложены способы повышения эффективности в развитии бизнеса, которые окажут положительное влияние на формирование новых рыночных взаимоотношений.

В статье рассматривается проблема смещения вектора в логистике в обслуживании потребителей, а именно индивидуализация заказа клиента и требований к его выполнению. Для того чтобы удовлетворить эти требования, сэкономить время на покупку и доставку товаров, создаются торговые площадки – маркетплейсы. В статье рассматривается практический пример построения имитационной модели склада для маркетплейса. Разрабатываются концептуальная и формализованные модели функционирования склада, моделируются процессы в программе Anylogic. Целью моделирования является анализ работы склада и выявление его узких мест. Большинство фулфилмент-операторов, обрабатывающих заказы интернет-магазинов, находятся в столице России, из-за чего время доставки до потребителей в регионах может быть сильно увеличено. Крупные маркетплейсы открывают собственные фулфилмент-склады, но сталкиваются с трудной задачей обработки стохастических потоков заказов и поставок. Имитационное моделирование позволяет проиграть движущиеся потоки во времени, оценить влияние стохастических факторов и факторов неопределенности, провести выбор оптимального решения.