Актуальность. В данной статье проводится анализ ведущих зарубежных работ в области имитационного моделирования проектного управления на основе качественного инструментария системной динамики (причинно-следственных диаграмм обратной связи). Имитационное моделирование имеет длительную историю изучения проектного управления. Сторонники применения имитационных моделей в управлении проектами отмечают важную роль понимания сложной структуры обратных связей в восприятии руководителями динамики проектного менеджмента.

Зачастую нелинейность обратных связей, эффекты запаздывания, тесная взаимосвязанность и неочевидное взаимовлияние элементов проектной системы друг на друга в совокупности приводят к контринтуитивному поведению проектов, срывая их сроки и стоимость. Сложные проекты состоят из тесно взаимосвязанных подсистем, сбой хотя бы в одной из них вызывает каскадные эффекты, быстро распространяющиеся по всей системе. Это одна из ключевых причин выхода сложных проектов из-под контроля.

Цель исследования. Выявить механизм возникновения сбоев при управлении сложными проектами (выхода за пределы сметы, срыва сроков проектов).

Задачи исследования. Рассмотреть управление проектами через подходы, свойственные управлению сложными системами (системная динамика), проанализировать зарубежный опыт исследований в данной области; выявить ключевые обратные связи, возникающие в ходе управления проектами, рассмотреть механизм их воздействия на динамику проекта; по результатам анализа дать рекомендации проектным менеджерам.

Результаты исследования. Представлен обобщающий механизм возникновения управленческих сбоев в проектном управлении на примере разработки программного обеспечения.

Рассмотрены основные цели измерения рисков в компаниях и возможности интеграции риск-менеджмента в ключевые процессы принятия решений. Проанализированы требования к мерам риска в зависимости от целей и стадии развития компании. Даны рекомендации по моделированию, сглаживанию распределений и оцениванию рисков.

• Использование меры риска помогает понять, возрос риск или нет, насколько эффективными оказались мероприятия по управлению риском.
  
• Общепринятыми показателями в современном риск-анализе являются так называемые квантильные меры риска.
  
• На практике альтернативными издержками высокой точности являются затраты времени на сбор и обработку данных, а также ресурсы подразделений, которые будут вовлечены в процесс сбора данных.