алгоритм
Региональная и отраслевая экономика
Масалева Мария Владимировна
Старший преподаватель Сибирская пожарно-спасательная академия ГПС МЧС России г. Железногорск, РФ
Email: [email protected]
Актуальность. Усложнение уровня организации социально-экономической жизни общества, технический прогресс, развитие промышленности и инфраструктуры напрямую приводят к повышению уровня техногенных угроз, в том числе пожарной направленности. Снижение риска возникновения пожаров, риска гибели людей и стоимости ущерба от пожаров зависит от эффективности работы подразделений Федеральной противопожарной службы России [16]. Эффективность деятельности подразделений Федеральной противопожарной службы (далее – ФПС) России определяется уровнем организации противопожарного дела и качеством принимаемых управленческих решений [2, 3]. Одним из аспектов управленческой деятельности является решение задачи управления материально-техническим обеспечением и поддержанием материальных ресурсов на соответствующем уровне [4, 9, 17].
Цель исследования состоит в рассмотрении методики прогнозирования расходов материальных ресурсов с использованием метода многофакторного сценарного стресс-тестирования прогнозирования расходов материальных ресурсов при планировании государственных закупок.
Задачи исследования сводятся к разработке методологии поддержки принятия решений при планировании государственных закупок с использованием метода многофакторного стресс-тестирования прогнозирования расходов материальных ресурсов в зависимости от изменения внутренних и внешних факторов среды.
Результат исследования. Автором предложено применение методики сценарного многофакторного стресс-тестирования при прогнозировании потребностей региональной противопожарной системы в материальных ресурсах, который может использоваться непосредственно в подразделениях ФПС на всех уровнях управления для задач методического и информационного обеспечения восполнения материально-технических ресурсов в рамках проведения государственных закупок.
Региональное развитие
Александр Татаркин
Маргарита Игнатьева
Раскрываются сущность и условия формирования новой геоэкосоциоэкономической модели освоения природного потенциала, ориентированной на равновесное природопользование. Предложен алгоритм принятия управленческих решений при комплексном управлении природопользованием в рамках рассматриваемой модели.
- Изменение взаимоотношений в системе «природа—общество» находит свое отражение в методологических подходах и моделях освоения природного потенциала территории.
- Для современного этапа характерно признание ключевого значения биотической регуляции для жизнедеятельности человека, необходимости сохранения «здоровья» экосистем, что предполагает обращение к новой геоэкосоциоэкономической модели освоения природных ресурсов.
- Реализация геоэкосоциоэкономической модели при комплексном «интегрированном» управлении природопользованием предопределяет усиление экоцентризма, обусловливающего детализацию геоэкологических исследований территории.
Информационные технологии
Алексей Разумовский
Михаил Локтев
Раскрывается специфика разработки трудно детерминированных программных решений автоматизированных систем. Предложена модель двойного представления элементов алгоритма. Представлена упрощенная структура алгоритма конвертера данных, а также информационная модель согласования исходных и преобразованных данных.
- Использование автоматизированных систем позволяет освободить разработчика от бремени согласования деталей, предоставив ему возможность специально сосредоточиться на творческих аспектах процесса проектирования.
- Соорганизация позволит вести наблюдение над информационным пространством сразу в двух плоскостях: традиционной структурно-алгоритмической и автономно-хаотической.
- Использование метода двойного представления (соорганизации) позволит комплексно творчески исследовать проблематику задачи и пути ее решения, не ограничиваясь лишь формально-техническим анализом.
Ключевые слова
автоматизация проектирования алгоритм двойное представление естественно-интеллектуальный интерфейс проектирование программных систем соорганизация структуризация экспериментальная верификация