моделирование

Региональная и отраслевая экономика

Масалева Мария Владимировна

 

Старший преподаватель Сибирская пожарно-спасательная академия ГПС МЧС России г. Железногорск, РФ
Email: marissenka@mail.ru







Методика прогнозирования расходов материальных ресурсов в подразделениях Федеральной противопожарной службы

Актуальность. Усложнение уровня организации социально-экономической жизни общества, технический прогресс, развитие промышленности и инфраструктуры напрямую приводят к повышению уровня техногенных угроз, в том числе пожарной направленности. Снижение риска возникновения пожаров, риска гибели людей и стоимости ущерба от пожаров зависит от эффективности работы подразделений Федеральной противопожарной службы России [16]. Эффективность деятельности подразделений Федеральной противопожарной службы (далее – ФПС) России определяется уровнем организации противопожарного дела и качеством принимаемых управленческих решений [2, 3]. Одним из аспектов управленческой деятельности является решение задачи управления материально-техническим обеспечением и поддержанием материальных ресурсов на соответствующем уровне [4, 9, 17].

Цель исследования состоит в рассмотрении методики прогнозирования расходов материальных ресурсов с использованием метода многофакторного сценарного стресс-тестирования прогнозирования расходов материальных ресурсов при планировании государственных закупок.

Задачи исследования сводятся к разработке методологии поддержки принятия решений при планировании государственных закупок с использованием метода многофакторного стресс-тестирования прогнозирования расходов материальных ресурсов в зависимости от изменения внутренних и внешних факторов среды.

Результат исследования. Автором предложено применение методики сценарного многофакторного стресс-тестирования при прогнозировании потребностей региональной противопожарной системы в материальных ресурсах, который может использоваться непосредственно в подразделениях ФПС на всех уровнях управления для задач методического и информационного обеспечения восполнения материально-технических ресурсов в рамках проведения государственных закупок.

Концептуальные основы управления

Олег Сухарев

Институциональное моделирование в управлении экономическими системами

Рассматривается проблема использования моделей институтов в управлении различными экономическими системами. Развивается авторская теория дисфункции институтов, систем и управления, обретающая применение в различных моделях дисфункций, возникающих при изменении информационного потенциала системы, при неблагоприятном отборе, а также в зависимости от «содержания института» и при выборе ассортимента продукции. Представлено основное тождество планирования, связывающее инструменты, факторы и цели развития управляемой системы.



  • Институциональное моделирование является необходимым инструментом для эффективного управления, принятия обоснованных решений, включает изучение влияния институтов в статике и динамике.
  • Возникающие функциональные расстройства суть следствия содержания институтов, асимметрии информации и неполноты информационного потенциала, усиливают неблагоприятный отбор, влияя тем самым на выбор агентов, рост системы и управление.
  • Институциональное планирование решает задачу институционального выбора, который часто не является следствием рыночной динамики.

Концептуальные основы управления

Сергей Дубовский

Прогнозирование кризисов в циклах Кондратьева

Предложен новый табличный метод прогнозирования кризисов в циклах Кондратьева. Описаны причины возникновения этих кризисов, связанные с особенностями рыночных экономик. Даты возникновения кризисов привязаны к решению модели циклов.



  • Корпорации и предприниматели, ориентируясь на текущий тренд развития рынка, в основном принимают правильные решения. Но когда экономико-технологическая ситуация меняется, эти решения перестают быть правильными.
  • Кризисы возникают 4 раза за один цикл в окрестности 4 точек замкнутой орбиты, где меняются экономико-технологические ситуации. Поэтому кризисы различаются по происхождению и могут быть разделены на 4 группы.
  • Вычислены прогнозы дат, в окрестностях которых ожидаются будущие кризисы: 2020 г.; 2038–2039 гг.; 2048–2049 гг.; 2059–2060 гг.; 2071–2072 гг.

Математическое моделирование

Бром А. Е.

д. т. н., профессор кафедры «Промышленной логистики»

МГТУ им. Н.Э. Баумана,
Россия, г. Москва,
E-mail: abrom@yandex.ru

Гордеев А. А.

магистр кафедры «Промышленной логистики»

МГТУ им. Н.Э. Баумана,
Россия, г. Москва,
E-mail: aagordeev@hotmail.com

Гордеева Н. М.

старший преподаватель кафедры «Высшей математики»

МГТУ им. Н.Э. Баумана,
Россия, г. Москва,
E-mail: nmgordeeva@bmstu.ru

Моделирование взаимоотношений продавца и покупателя с помощью системы нелинейных дифференциальных уравнений

Рассматриваются математические модели, описывающие конкуренцию на рынке массовых продаж. Отмечается, что, в отличие от классических моделей Курно, Бертрана и Штакельберга, управление ценой товара становится недостаточным для управления спросом на продукцию в современных условиях. Количество клиентов зависит не только от активности продвижения товаров и/или услуг, но и от...

Индикаторы рынка

Курсы валют: курс Доллара и Евро
Курс валют: курс Доллара и Евро