Актуальность данной статьи обусловлена тем, что в современных социально-политических условиях ни один хозяйствующий субъект не может быть до конца уверен в своем будущем, поэтому вопросы прогнозирования и оценки риска банкротства приобретают особую значимость в Российской Федерации.
Цель исследования состоит в том, чтобы выявить современные методики прогнозирования вероятности банкротства сельскохозяйственных предприятий и организаций.
Задачи исследования сводятся к проведению сравнительной характеристики МДА-моделей оценки банкротства предприятий, выявлению их достоинств и недостатков, а также возмож- ности применения каждой из них для прогнозирования вероятности банкротства аграрных товаропроизводителей. Прогнозирование вероятности банкротства сельскохозяйственных предприятий проводилось на базе пяти крупнейших в России экономически хозяйствующих субъектов, занимающихся разведением сельскохозяйственных животных с объемом выручки более 10 000 млн руб. Анализ проводился на основе пяти МДА-моделей оценки вероятности банкротства и одной логит-модели.
Результаты исследования устанавливают, что с методической точки зрения наиболее точные результаты прогнозирования вероятности банкротства имеют модели, в основе которых лежит применение логистического регрессионного уравнения. Однако с практической точки зрения применение данных моделей требует дополнительных технических средств, а также информации, содержащейся не только в публикуемый финансовой отчетности, но и информации непубличного характера.